Cognition выпустила дешёвую и быструю модель для кода, но скрыла веса

Cognition выпустила SWE-2 Flash — модель для программирования, которая должна сделать повседневную работу кодинг-агентов быстрее и дешевле. Компания заявляет, что в Devin Desktop и CLI она стоит в пять раз меньше SWE-2 и генерирует ответы втрое быстрее.

В основе SWE-2 Flash лежит Inkling-Small от Thinking Machines Lab — MoE-модель с 276 млрд параметров, из которых при генерации активны 12 млрд. Cognition добавила промежуточный этап обучения на нескольких триллионах токенов кода, научных статей, блогов и других материалов, а затем провела масштабное обучение с подкреплением.

По данным самой компании, Terminal-Bench 4.0 вырос с 0,9% до 20,0%, а FrontierCode 2.0 — с 3,2% до 24,0% относительно базовой модели. Результаты пока не подтверждены независимыми тестами. Картина также неоднозначна: SWE-2 Flash обходит указанные Cognition американские open-weight-модели, но GLM 5.3 Flash и DeepSeek V4.1 Flash заметно сильнее в Terminal-Bench и DeepSWE.

Главное ограничение касается доступа. После обучения показатель ExploitBench вырос с 11,3% до 34,8%: модель стала полезнее для защитников, но одновременно опаснее при злоупотреблении. Поэтому Cognition пока не публикует веса и вместо этого готовит контролируемую программу доступа для проверенных компаний и исследовательских лабораторий.

Для пользователей Devin новинка означает более дешёвую автоматизацию ревью кода, разработки функций, документации и рутинных инженерных задач. На подходящих платных тарифах SWE-2 Flash доступна бесплатно до конца месяца.