Mistral открыла веса модели на 1 трлн параметров для кода и киберзащиты

Mistral выпустила веса Mistral Large 4 — мультимодальной модели на 1 трлн параметров по прозвищу Le Chonk. Теперь компании могут скачать, настроить и запустить модель в собственной инфраструктуре, не полагаясь на API Mistral.

MoE-система активирует около 52 млрд параметров на каждый токен и поддерживает контекст до 1 млн токенов, текстовые и визуальные входные данные, работу с инструментами и три режима рассуждения. Mistral утверждает, что дополнительное обучение с подкреплением после публичного превью улучшило агентное программирование и задачи защитной кибербезопасности.

На FrontierCode 2.0 от Cognition модель набрала 19,7%, немного опередив DeepSeek V4.1 Flash с 19,3%. Mistral также сообщает о результате 48% в Coding Agent Index от Artificial Analysis при расходе на 47% меньшего числа токенов на задачу, чем у GLM-5.3, и о 41% на Terminal-Bench 4.0. Это результаты, приведенные или процитированные самим разработчиком, а не независимое доказательство качества во всех сценариях.

Второй главный акцент — кибербезопасность. Mistral заявляет о 51% в Artificial Analysis Cyber Index и среднем уровне отказов 96,6% на вредоносные запросы. Компания говорит, что тестировала модель вместе с Cloudflare, CrowdStrike, ENISA и другими организациями.

Веса выпущены по Mistral Ecosystem Open-Weight License — модифицированной лицензии MIT, которая разрешает коммерческое и некоммерческое использование, дообучение и изменение модели. Провайдерам Model-as-a-Service нужна отдельная коммерческая лицензия. Модель можно самостоятельно развернуть через vLLM или SGLang, сохранив ее и данные внутри собственной инфраструктуры.