Ricursive открыла Ripple-65B, обученную за 32 млн долларов
Dense-модель на 65 млрд параметров получила лицензию Apache 2.0 и рассчитана на локальные coding-агенты, но её лидерство основано на собственных тестах компании.
Ricursive Intelligence выпустила Ripple-65B Preview — dense-языковую модель на 65 млрд параметров для reasoning и автономной работы с кодом. Веса доступны под лицензией Apache 2.0: компания опубликовала BF16-версию, базовую модель и вариант NVIDIA NVFP4.
По данным Ricursive, модель обучили с нуля на 12 трлн токенов, преимущественно английского текста и кода, а затем добавили long-context этапы и обучение с подкреплением. Ripple поддерживает контекст до миллиона токенов. Модель всё ещё крупная, но её квантованную версию можно запустить на NVIDIA DGX Spark — это заметно доступнее конкурентов с сотнями миллиардов параметров.
Ricursive сообщает о результате 80,52 на TerminalBench 2.1 против 80,1 у 501-миллиардной Beam от Reflection. Компания называет это лучшим показателем среди американских open-weight моделей. Разница невелика, а сравнение объединяет официальные результаты конкурентов и собственные тесты Ricursive, поэтому воспринимать его стоит как заявление производителя, а не независимый рейтинг.
Компания оценивает полные расходы на исследования и разработку Ripple в 32 млн долларов — примерно в десять раз меньше предыдущего лидера по её собственной оценке. В сумму входит не только compute: Ricursive утверждает, что модель создала команда, выросшая с одного до пяти человек.
Главная практическая ценность релиза — сочетание свободной лицензии, локального запуска и сильных заявленных результатов в coding-задачах. Для тех, кто не хочет разворачивать модель самостоятельно, Ripple также доступна через Together AI, GMI Cloud и OpenRouter.
