Cloudflare запустила Clairic для быстрого и дешёвого извлечения данных
Модель Workers AI извлекает, вычисляет, оценивает и прогнозирует значения без генерации токенов.
Cloudflare выпустила в превью Clairic — модель для извлечения данных класса «System One». В отличие от универсальной LLM, Clairic превращает неструктурированный текст или изображения в типизированные значения, вычисления, оценки и прогнозы за один проход.
Модель не генерирует выходные токены. Она возвращает имена, даты и списки со ссылками на исходные фрагменты, вычисляет явно не указанные значения и даёт оценки или прогнозы с 80-процентным интервалом неопределённости. По данным Cloudflare, запрос обычно выполняется менее чем за секунду, а поля обрабатываются параллельно.
Clairic предлагается ставить перед моделью принятия решений и LLM в агентном конвейере. Сначала извлекаются факты, затем отдельная модель выбирает действие, а LLM пишет ответ. Так языковая модель видит меньше сырого ввода, а промежуточные результаты проще проверить.
В тесте Cloudflare конвейер Clairic–Clef–GLM-5.3 обработал претензию за 19,3 секунды против 61,7 секунды у варианта только на GLM-5.3. Компания оценила экономию в 49%. Это собственные цифры Cloudflare. Сервис пока ранний: чтение работает хорошо, но многошаговые вычисления требуют улучшения. Открытые веса обещаны позднее.
