DeepSeek и Moonshot обучали новые модели на ответах GPT-6 Astra — СМИ

DeepSeek и Moonshot AI активно использовали ответы GPT-6 Astra от OpenAI для обучения своих новых моделей, сообщает The Information со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. Reuters пересказало публикацию и отметило, что три компании не ответили на запросы о комментарии.

В материале названы Kimi K3.1 Pro от Moonshot и обновленная DeepSeek V4.1-Flash 1017. По данным The Information, обе модели выиграли от дистилляции — переноса знаний из ответов более мощной модели, который позволяет быстрее и дешевле улучшить другую систему.

Сообщение появилось на фоне усиливающегося спора о копировании возможностей передовых моделей через API и чаты. OpenAI ранее заявила, что остановила скоординированную кампанию по извлечению скрытых рассуждений и связала ее основную группу с людьми, имеющими отношение к Moonshot. Компания назвала это враждебной дистилляцией и подчеркнула, что операторы манипулировали взаимодействиями с моделями, а не взламывали базы данных или сохраненные пользовательские диалоги.

Разработчики моделей считают, что массовая несанкционированная дистилляция переносит передовые возможности без сопоставимых затрат на обучение и безопасность. Если публикация верна, она также усложняет сравнение недорогих китайских моделей с американскими: часть их эффективности могла появиться благодаря прямому обучению на ответах конкурента.