Google добавляет WeatherNext 3 в Search, Gemini и Maps

Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3, глобальную погодную AI-модель, которая сразу выходит в продукты Google и cloud workflows. Она теперь используется в Search, приложении Gemini, Maps, Google Maps Platform Weather API, Google Earth Engine и доступе к данным через Google Cloud.

Главное техническое изменение — более свежие данные и более высокая детализация. WeatherNext 3 обрабатывает live geostationary satellite observations, строит новый прогноз каждый час и может моделировать ключевые поверхностные переменные вроде температуры и влажности с разрешением до 5 км. Google говорит, что это примерно в пять раз детальнее WeatherNext 2, где использовалась сетка 25 км и шестичасовые интервалы.

Компания также заявляет о заметном прогрессе в прогнозировании осадков: в некоторых medium-range сравнениях вероятностные оценки против satellite rainfall data улучшились до 60%. Для обычных пользователей Google обещает до 50% более точные долгосрочные прогнозы осадков в своих продуктах, особенно в регионах, где традиционные прогнозы были слабее.

Важна не только модель, а ее дистрибуция. WeatherNext 3 — это не просто research benchmark: Google встраивает AI-прогнозирование в сервисы, которыми люди уже пользуются, и параллельно открывает high-resolution data для разработчиков, исследователей, energy planners и бизнеса через BigQuery, Earth Engine и Cloud Storage. Официальные предупреждения по-прежнему должны идти от метеослужб, но AI-прогнозы становятся частью повседневной инфраструктуры.