Anthropic изучила использование Claude в 207 тысячах научных сессий
Исследователи чаще применяют модель для анализа данных и текстов, а лабораторные дисциплины ограничивает физическая работа.

Anthropic опубликовала масштабное исследование о том, как ученые используют Claude. В выборку вошли 207 049 научных сессий на пользовательских тарифах: 128 914 в Claude Chat и Cowork и 78 135 в Claude Code. Компания распределила активность по дисциплинам и типам задач с помощью методов, которые сохраняют приватность содержимого диалогов.
Главная закономерность: AI активнее применяют там, где работа уже носит вычислительный характер. Наибольшее относительное использование показали информатика, математика и статистика. Медицина, химия и другие лабораторные области отстают, поскольку значительная часть задач требует физических экспериментов или работы с пациентами. На информатику пришлось 32,7% сессий Claude Code, хотя ее представители составляют 4,3% мирового числа исследователей.
Анализ данных занял около трети научных сессий в обычном Claude и почти половину сессий Claude Code. Также модель часто применяли для подготовки текстов. Сбор данных и генерация гипотез встречались реже, хотя в сопутствующем опросе ученые называли эти задачи одними из самых важных для открытий.
Anthropic также смоделировала возможный рост продуктивности. При широком внедрении текущих возможностей выпуск исследований в некоторых областях может удвоиться. В более спекулятивном сценарии, где AI выполняет всю нефизическую работу, эффект для информатики и статистики намного выше, а для химии и биологии ограничивается ростом в три-четыре раза.
Это сценарные оценки, а не уже измеренный прирост продуктивности. Данные охватывают пользователей Claude, а не все научное сообщество, поэтому исследование показывает применение одной AI-системы, а не полную картину внедрения AI в науке.



